Semaine 28 – intermédiaire

Cette semaine, nous vous demandons de combiner différentes compétences et de résoudre des problèmes.

Nous avons examiné différents ensembles de données sur la Marketplace et nous nous demandons si cela pourrait nous être utile à l’avenir si nous les combinions !

Votre défi pour cette semaine :

– Connectez-vous au dataset public « COVID-19 Epidemiological Data » de Starschema (lien)
– Connectez-vous au dataset public « Global Weather & Climate Data for BI » de Weather Source (lien)
– Pour la dernière date signalée (cherchez un indicateur), pour chaque pays dans l’ensemble COVID, renvoyez la valeur maximale de la température moyenne (en Fahrenheit) de la station météo de ce pays qui a le « plus grand nom ». Nous vous demandons également d’utiliser RANK() pour déterminer cette station météo spécifique.
– Trier par nom de pays par ordre croissant

Le résultat que nous recherchons ressemble à ceci (seuls certains pays seront présents dans l’échantillon de climat) :

Nous savons que nous vous demandons une combinaison de compétences dans le défi de cette semaine, mais ne soyez pas découragé et avancez étape par étape !

Et n’oubliez pas, si vous souhaitez participer aux défis:
1. Inscrivez-vous en tant que membre de Frosty Friday. –> Vous pouvez le faire en cliquant sur la barre latérale, puis en cliquant sur ‘REGISTER‘ (notez que s’inscrire à notre liste de diffusion ne vous donne pas de compte Frosty Friday).
2. Publiez votre code sur GitHub et rendez-le accessible au public (consultez notre guide si vous ne savez pas comment faire, disponible ici)
3. Postez l’URL dans les commentaires du défi.

Si vous avez des questions techniques que vous souhaitez poser à la communauté, vous pouvez les poser ici, sur notre thread dédié.