Semana 59 – Intermedio

Snowpark ML es otra característica de vista previa pública con la que estamos muy emocionados de jugar. Ahora bien, las habilidades en ciencia de datos son habilidades especializadas, por lo que no queremos profundizar demasiado aquí, por lo que lo hemos hecho lo más fácil posible.

(1) Ingerir los datos

(2) Cree un connection.jsonarchivo que se parezca un poco al siguiente

{
  "account"            : "",
  "user"               : "",
  "password"           : "",
  "role"               : "",
  "warehouse"          : "",
  "database"           : "",
  "schema"             : ""
}

(3) Conéctese a sus datos como en el siguiente código

connection_parameters = json.load(open('credentials/connection.json'))
session = Session.builder.configs(connection_parameters).create()

(4) Rellena los huecos

#Load table
week59 = session.table('week59').to_pandas()

# Initialize the DecisionTreeClassifier with column names
model = 

# Fit the model to the data


# Make predictions


# Display the predictions

Su resultado debería verse así:

Recuerda, si quieres participar:

1. Regístrate como miembro de Frosty Friday. Puede hacer esto haciendo clic en la barra lateral y luego yendo a ‘ REGISTRARSE ‘ .
2. Publique su código en GitHub y póngalo a disposición del público (consulte nuestra guía si no sabe cómo hacerlo  aquí ).
3. Publica la URL en los comentarios del desafío.