Es viernes y ¡qué día tan maravilloso para ejercitar los músculos del análisis JSON!

A continuación tenemos el script de configuración:

create or replace file format json_ff 
type = json 
strip_outer_array = TRUE; 
create or replace stage week_16_frosty_stage 
url = 's3://frostyfridaychallenges/challenge_16/' 
file_format = json_ff; 
create or replace table <schema>.week16 as 
select t.$1:word::text word, t.$1:url::text url, t.$1:definition::variant definition from @week_16_frosty_stage (file_format => 'json_ff', pattern=>'.*week16.*') t;

Resultado final

select * 
from ( 
<your query goes here> 
) sub 
where word like 'l%';

Si es correcto, entonces (sin el filtro «where word like ‘l%’») :

• count(word) debería obtener 32.295 filas
• count(distinct word) debería obtener 3.000 filas

Fuentes de datos

• https://www.ef.co.uk/english-resources/english-vocabulary/top-3000-words/
• https://dictionaryapi.dev/

PUNTOS EXTRA:

Si tienes la suerte de estar en una de las siguientes regions, intenta aplicar la optimización de búsqueda en tu tabla utilizando una ruta variante.

Recuerda que si deseas participar:

1. Regístrate como miembro de Frosty Friday. Puedes hacerlo haciendo clic en la barra lateral y luego yendo a «REGISTRARSE» (ten en cuenta que unirte a nuestra lista de correo no te proporcionará una cuenta de Frosty Friday).
2. Publica tu código en GitHub y asegúrate de que sea de acceso público (consulta nuestra guía si no sabes cómo hacerlo).
3. Publica la URL en los comentarios del desafío.

Si tienes alguna pregunta técnica que te gustaría plantear a la comunidad, puedes hacerlo aquí, en nuestro hilo dedicado a estos retos.