Semaine 83 – débutant

Vous êtes chargé d’optimiser une requête dans Snowflake qui extrait des informations à partir d’une table appelée sales_data. La table sales_data contient des informations sur les transactions de vente, y compris des colonnes telles que product_id, quantity_sold, price, et transaction_date.

Votre objectif
Récupérer les 10 produits avec le chiffre d’affaires total le plus élevé, où le chiffre d’affaires total est calculé comme la somme du produit de quantity_sold et price pour chaque transaction.

Indice
Dans une requête SELECT, la clause QUALIFY filtre les résultats des window functions.

-- Pour créer la table, utilisez  le code ci-dessous
CREATE TABLE sales_data (
  product_id INT,
  quantity_sold INT,
  price DECIMAL(10,2),
  transaction_date DATE
);

-- Insert sample values
INSERT INTO sales_data (product_id, quantity_sold, price, transaction_date)
VALUES
  (1, 10, 15.99, '2024-02-01'),
  (1, 8, 15.99, '2024-02-05'),
  (2, 15, 22.50, '2024-02-02'),
  (2, 20, 22.50, '2024-02-07'),
  (3, 12, 10.75, '2024-02-03'),
  (3, 18, 10.75, '2024-02-08'),
  (4, 5, 30.25, '2024-02-04'),
  (4, 10, 30.25, '2024-02-09'),
  (5, 25, 18.50, '2024-02-06'),
  (5, 30, 18.50, '2024-02-10');