Semaine 18 – Difficile

Pour le défi de cette semaine, nous sommes très heureux de présenter un défi rédigé par Daniel Myers, de Snowflake ! Nous lui avons donné carte blanche pour choisir n’importe quelle fonctionnalité ou sujet, et nous sommes ravis qu’il ait choisi celui-ci ! Ne vous laissez pas décourager en pensant « ce n’est pas pour moi, je n’ai jamais fait de data science auparavant ». Au contraire, profitez de cette occasion pour acquérir de l’expérience !

Vous ne savez pas par où commencer ? Consultez les ressources sous la section Aide / Astuces / Conseils.

Le défi

L’inflation est en hausse ! Le défi d’aujourd’hui consiste à prédire l’inflation future en utilisant des données économiques réelles provenant de la Marketplace Snowflake. Vous allez entraîner un modèle de régression linéaire dans Snowflake qui prédit les dépenses de consommation personnelles (en anglais Personal consumption expenditures ou PCE) pour n’importe quelle année future donnée ! Pour répondre à ce défi, prédisez les PCE pour 2024.

Les données : https://www.snowflake.com/datasets/knoema-economy-data-atlas/

Aide / Astuces / Conseils

Pour visualiser les données historiques de la consommation personnelle :

SELECT "Date", "Value" FROM "ECONOMY"."BEANIPA" 
WHERE "Table Name" = 'Price Indexes For Personal Consumption Expenditures By Major Type Of Product' 
AND "Indicator Name" = 'Personal consumption expenditures (PCE)' 
AND "Frequency" = 'A' 
AND "Date" >= '1972-01-01'
ORDER BY "Date"

Quickstarts utile : https://quickstarts.snowflake.com/guide/data_apps_summit_lab/

Réponse attendue

Cette fois-ci, nous ne vous montrons pas la réponse complète, mais la valeur d’une année précédente pour vous aider à vérifier que vous êtes sur la bonne voie :

Merci à Daniel d’avoir proposé ce challenge. Vous pouvez suivre Daniel sur LinkedIn ou sur Twitter.

Et n’oubliez pas, si vous souhaitez participer aux défis:
1. Inscrivez-vous en tant que membre de Frosty Friday. –> Vous pouvez le faire en cliquant sur la barre latérale, puis en cliquant sur ‘REGISTER‘ (notez que s’inscrire à notre liste de diffusion ne vous donne pas de compte Frosty Friday).
2. Publiez votre code sur GitHub et rendez-le accessible au public (consultez notre guide si vous ne savez pas comment faire, disponible ici)
3. Postez l’URL dans les commentaires du défi.

Si vous avez des questions techniques que vous souhaitez poser à la communauté, vous pouvez les poser ici, sur notre thread dédié.